La tabla CULTSYS

Conocer los rendimientos del cultivo de peces obtenidos según diferentes sistemas de acuicultura es útil para evaluar tanto las potencialidades de una especie para ser cultivada, como para favorecer la elección de los métodos de cultivo y de los sistemas de producción más adecuados para esta especie.

Los datos de las experiencias de acuicultura deben de estandarizarse

El principal objetivo de la tabla CULTSYS es el de resumir los datos de las experiencias del campo de la acuicultura... La tabla recoge, para cada especie (véase también ‹ La tabla CULTSPEC › de este capítulo), datos acerca de los sistemas experimentales y de sus parámetros físico-químicos, la calidad y la cantidad de aportes nutritivos y la producción. Esta tabla constituye un modelo que los científicos pueden seguir para documentar sus experiencias de acuicultura.

Los campos

Name [Nombre]: Indica el nombre de la explotación, laboratorio o instituto que lleva a cabo la experimentación, completándose en ocasiones con datos de Latitud, Longitud y Altitud.

Year [Año]: Indica el año de la experimentación.

Type of culture [Tipo de cultivo]: Indica si se cultiva una o varias especies simultáneamente (mono- o policultivo).

Sex [Sexo]: Se refiere a la posible segregación sexual, de entre las alternativas posibles empleadas en la acuicultura: monosex male [sólo machos]; monosex female [sólo hembras]; mixed sex [sexos mezclados].

Culture system I [Sistema de cultivo I]: Se trata de una clasificación general del sistema de producción, donde las posibilidades son las siguientes: intensive (high density, food added) [intensivo (elevada densidad de individuos, se añade alimento)]; semi-intensive (medium density, no food but fertilizer added) [semi-intensivo (densidad media, no se añade alimento pero sí se esparcen fertilizantes)]; extensive (low density, nothing added) [extensivo (densidad baja, sin ningún tipo de aporte)]; experimental [experimental].

Los sistemas semi-intensivos son los más duraderos

Culture system II [Sistema de cultivo II]: Especifica el sistema de producción, de entre las siguientes opciones: ponds [estanques]; integrated farm pond system [sistema de estanque integrado]; sewage - (excreta and wastewater) fed system [sistema de esparcimiento de aguas residuales]; rice field [arrozal]; raceways [raceways]; static tanks [tanques estáticos]; silos [silos]; cages [jaulas]; pens [recintos]; farm dams [presas artificiales]; other (see Description of culture system) [otros (véase el campo Description of culture system [descripción del sistema de cultivo])].

Production units [Unidades de producción]: Indica el número de unidades de producción, detallando la superficie Area (ha, profundidad media Average depth (m) y volumen Volume (m3) de las unidades experimentales.

Main water source [Principal fuente de abastecimiento de agua]: Hay múltiples posibilidades: rainfall [lluvia]; spring [manantial]; river/creek [río/arroyo]; lake [lago]; reservoir [depósito]; estuary [estuario]; lagoon [laguna de arrecife]; ocean [océano]; groundwater [agua subterránea]; tap water [agua del grifo]; cooling water [agua de refrigeración]; sewage [aguas residuales]; other (see Description of culture system) [otros (véase el campo Description of culture system)].

Main water sources are classified

Supplemental water source [Abastecimiento complementario de agua]: Se ofrecen las mismas alternativas citadas en el campo anterior.

Los parámetros físico-químicos son: la temperatura (Temperature), la salinidad (Salinity), el pH, el oxígeno (Oxygen) (mg×l-1), la saturación en oxígeno (Oxygen saturation) (expresada en %), y la alcalinidad (Alkalinity) (mg×l-1 CaCO3). Los límites inferiores y superiores se separan en dos campos, y en la mayoría de los casos, la media de los valores disponibles o el centro del intervalo, se calcula en un tercer campo.

Description of culture system [Descripción del sistema de cultivo]: Contiene una descripción más detallada del sistema de producción y de la(las) fuente(s) de agua.

Main food [Alimento principal]: Las posibilidades son: in-situ production [producido in-situ]; in-situ production plus added feed [producido in-situ y alimento añadido]; only added feed [sólo alimento añadido].

Feed quantity [Cantidad de alimento]: Indica el peso total de alimentos añadidos, en kg de peso fresco o seco.

% BWD [% PSD]: Indica una ración diaria, expresada en porcentaje del peso seco de alimentos frente al peso fresco del pez.

Feed quality [Calidad del alimento]: Indica el contenido proteico del alimento, expresado en % de su peso seco.

Indica los aportes de fertilizantes, como Nitrogen [Nitrógeno] y b>Phosphate [Fosfatos] en kg·ha-1, o kg·ha-1·día-1.

Description of nutrient input [Descripción del aporte nutritivo]: Contiene una descripción detallada del alimento principal, del régimen alimentario, de la conversión del alimento, etc.

Estado

A pesar de que el número de especies de peces cultivadas es inferiror a 200, se publica una cantidad considerable de datos acerca de la acuicultura en las revistas científicas, los informes técnicos, etc. La progresión de la entrada de datos se ve frenada por la falta de estandarización de las experiencias de la acuicultura. Estas limitaciones tienen a reducirse aumentando los esfuerzos por describir y estandarizar los datos, y proporcionando un perfil de especie tipo (véase más abajo).

El Pond Dynamics/Aquaculture Collaborative Research Support Program (PD/A CRSP) [Programa de los Estados Unidos de apoyo a las colaboraciones de investigación acerca de la dinámica y la explotación piscícola en estanque] ha llevado a cabo progresos considerables en la estandarización de las experimentaciones en estanques (Szyper 1992). Agustin et al. (1993) han propuesto modelos de formato para la documentación acerca de los recursos genéticos para la acuicultura.

Fuentes

La tabla CULTSYS contiene más de 300 registros de experimentos de acuicultura acerca de unas aproximadamente 15 especies y estirpes, extraídos entre otros, de Hopkins y Cruz (1982), Costa-Pierce y Soemarwoto (1990) y Christensen (1994). Sin embargo, la mayoría de los datos no ha sido verificada. A pesar de todo, los datos de Costa-Pierce y Soemarwoto (1990) han sido incluidos bajo la dirección de Barry Costa-Pierce y los campos han sido examinados por él mismo. Asimismo, los datos de Hopkins y Cruz (1982) han sido analizados y verificados por Mark Prein (Prein 1990 ; Prein et al. 1993) e informatizados bajo su control. Otros conjuntos de datos de acuicultura, como el de van Dam (1990) y el PD/A CRSP se incluirán en un futuro.

Cómo proceder

Hacer clic sobre el botón Biology en la vista SPECIES, y luego sobre el botón Fish as food de la vista BIOLOGY, y a continuación sobre el botón Aquaculture de la ventana FISH AS FOOD.

Agradecimientos

Agradecemos la contribución de Liza Agustin a esta tabla, y también a una versión anterior de este capítulo, mientras era miembro del equipo FishBase.

Bibliografía

Agustin, L.Q., R. Froese, A.E. Eknath and R.S.V. Pullin. 1993. Documentation of genetic resources for aquaculture - the role of FishBase, p. 63-68. In D. Penman, N. Roongratri and B. McAndrew (eds.) International Workshop on Genetics in Aquaculture and Fisheries Management. ASEAN-EEC Aquaculture Development and Coordination Programme, Bangkok, Thailand.

Costa-Pierce, B.A. and O. Soemarwoto, Editors. 1990. Reservoir fisheries and aquaculture development for resettlement in Indonesia. ICLARM Tech. Rep. 23, 378 p.

Christensen, M.S. 1994. Growth of tinfoil barb, Puntius schwanenfeldii, fed various feeds, including fresh chicken manure, in floating cages. Asian Fish. Sci. 7:29-34.

Hopkins, K.D. and E.M. Cruz. 1982. The ICLARM-CLSU integrated animal-fish farming project: final report. ICLARM Tech. Rep. 5, 96 p.

Prein, M. 1990. Multivariate analysis of tilapia growth experiments in ponds: case studies from the Philippines, Israel, Zambia and Peru. Kiel University, Kiel, Germany. PhD thesis. 125 p.

Prein, M., G. Hulata and D. Pauly, Editors. 1993. Multivariate methods in aquaculture research: case studies of tilapias in experimental and commercial systems. ICLARM Stud. Rev. 20, 221 p.

Szyper, J.P. 1992. A standard format for design and evaluation of pond experiments. Naga, ICLARM Q. 15(4):18-20.

van Dam, A.A. 1990. Multiple regression analysis of accumulated data from aquaculture experiments: a rice-fish culture example. Aquacult. Fish. Manage. 21:1-15.

Christine Casal y Roger S.V. Pullin